Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
In diesem umfassenden Kurs "Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" tauchst Du tief in die Welt der künstlichen Intelligenz ein, speziell in die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen mit Microsoft Azure. Der Kurs bereitet Dich gezielt auf das Examen AI-102 vor und behandelt alle prüfungsrelevanten Themen, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen wichtig sind. Du wirst lernen, wie man Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und das Microsoft Bot Framework effektiv nutzt, um innovative und leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Der Kurs ist sowohl für Softwareentwickler*innen geeignet, die bereits Erfahrung mit C# oder Python haben, als auch für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten. Du solltest bereits Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs haben, um maschinelles Sehen, Sprachanalyse, Wissensbeschaffung und intelligente Suchlösungen in Azure zu implementieren. Während des Trainings wirst Du nicht nur die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und deren Begriffe kennenlernen, sondern auch die Überlegungen, die für verantwortungsvolle KI-Entwicklung wichtig sind. Du wirst die Fähigkeiten von Azure Machine Learning und Azure AI Services erkunden und verstehen, wie Du diese Technologien in Deinen Projekten einsetzen kannst. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Kurses ist die Anwendung von Azure AI Vision, wo Du lernen wirst, Bilder zu analysieren, Gesichter zu erkennen und Texte in Bildern und Dokumenten zu lesen. Du wirst auch die Möglichkeiten des Azure AI Language Services entdecken, einschließlich der Analyse von Sentiment und der Erstellung von Frage-Antwort-Lösungen. Zudem wirst Du Dich mit der Erstellung von sprachbasierten Anwendungen und der Implementierung von Azure AI Search Lösungen beschäftigen. Du wirst lernen, wie Du Kapazitäten verwalten, Indizes erstellen und anpassen sowie benutzerdefinierte Fähigkeiten entwickeln kannst. Der Kurs deckt auch Azure Document Intelligence ab, wo Du lernst, wie Du Daten aus Formularen extrahierst und benutzerdefinierte Modelle trainierst. Schließlich wirst Du in die Welt von Azure OpenAI Services eintauchen, wo Du generative KI-Modelle erkunden und in Deine Anwendungen integrieren kannst. Am Ende des Kurses wirst Du nicht nur in der Lage sein, komplexe KI-Lösungen zu entwickeln, sondern auch die Verantwortung für die ethischen Implikationen Deiner Arbeit zu übernehmen. Dies macht Dich zu einem gefragten Experten auf dem Arbeitsmarkt und bereitet Dich optimal auf die Herausforderungen der modernen Softwareentwicklung vor.
Tags
#Künstliche-Intelligenz #Softwareentwicklung #Microsoft-Azure #Python #C# #Machine-Learning #Microsoft Azure #KI-Lösungen #REST-APIs #Azure-OpenAITermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler*innen, die ihre Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz vertiefen möchten. Du solltest bereits Erfahrung mit C# oder Python haben und ein grundlegendes Verständnis von Microsoft Azure sowie REST-basierten APIs mitbringen. Der Kurs ist ideal für diejenigen, die KI-basierte Anwendungen entwickeln und implementieren wollen, und für alle, die sich auf das Examen AI-102 vorbereiten möchten.
Der Kurs behandelt die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform. Dies umfasst die Nutzung von Azure Cognitive Services, die es Entwicklern ermöglichen, maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung und intelligente Suchanwendungen zu erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie diese Technologien effektiv einsetzen können, um innovative und benutzerfreundliche Anwendungen zu entwickeln, die den Anforderungen der modernen Softwareentwicklung gerecht werden.
- Was sind Azure Cognitive Services und wie werden sie eingesetzt?
- Erkläre den Prozess der Bildklassifizierung mit Azure AI Vision.
- Was sind die Hauptfunktionen des Azure AI Language Services?
- Wie implementierst Du eine mehrstufige Konversation mit Azure AI?
- Was sind die Vorteile der Verwendung von REST-APIs in KI-Anwendungen?
- Wie kannst Du Azure AI Search anpassen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen?
- Was sind die wichtigsten Überlegungen für verantwortungsvolle KI?
- Wie trainierst Du ein benutzerdefiniertes Modell mit Azure Document Intelligence?
- Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) und wie wird es in Azure OpenAI verwendet?
- Wie kannst Du Azure AI Services in Containern bereitstellen?
